“黄图识别程序?”

    “对,黄土识别相对还是简单了点,更重要的是人脸识别。这不是模糊图片,是很清晰的照片。比如在不🁡🇙😿同角度拍一下你的脸,这是2d照片。然后通过2d照片进行3d建模。然后确定这些照片里的人脸,到底是不是一个人。”

    孙莞然有些吃惊,“这么复杂!”

    周不器道:“我这都说得简单了呢,人脸多复杂啊,就比如把你俩的脸给计算机识别。计算机可以很轻易地判断出这是女人。可让计算机🋸判断你俩是不是同一个人,这就需要非常细节的判断了。”

    裴瑶说:“所以刚才你说的,很多影视剧里演过的,把照片扫描到电脑里🖕,然后电脑就可🊒🏭🝘以跟🋲🝏🊊数据库自动对接,查出这个人是谁了,这还做不到。”

    周不器点了点头,“对,过去的人工智能水平,无法做到太细节的区分,尤其人脸,不同的年龄👛🉤🉔可能会有不同的变化,得需要3d建模才能减少误差。记住,我说的这是清晰照片与清晰照片的对比。”

    “现在能做到吗?”

    “黄图识别不就做得很好嘛,人脸识别是更进一步。现在基本能做到了,就🏌是准确率太差,🂽🔒好像才16.7%。”

    “这么低?”

    孙莞然一拍脑门,感觉影视剧与🀶现实的距离好遥远。

    以现在的🗌技术,把个人照片上传到公⛅🗽♞安系统的电脑上,然后去跟公民数据库里的身份证照片做对比……这技术还不存在,只能靠警力不停地在数据库里一个人一个人地翻查,靠人眼去对比。

    这办案效率可太差了,而且也耽误事啊!

    好在听他的意思,似乎紫微星可以帮⛅🗽♞忙解决这个问题。

    哎呀!

    如果真的做到了,那真的好有意义啊。

    只可惜,准确率太低了。

    “低?”周不器哼了一声,“这可是人🛆🚌工智能,准确率再低,也比人眼去挨个判断强吧?16.7%的准确率,相当于提高了警方80%多的筛查效率。再跟人眼结合,基本上几分钟就能把网络上任意一张照片里🉙的人脸跟身份证信息对接上。”

    孙莞然连连颔首,💢雀跃地说:“嗯!真有意义!真是好事呢!”

    周不器哈哈一笑,多少有些得🅼🋺意,到了他这种层次,感觉做这种事比赚钱更痛快,“不过,沈向阳做的这个是🞑清晰图片与清晰图片的对比。可现在的很多监控分辨率都很低,拿到的是模糊图片🟘🝜🌀,这就可以跟汤教授的研究相结合了。”

    孙莞然脱口而出,“先把模糊的图片转化成♎清晰的图片,然后再进行图片识别的对比。”

    “对。”周不器点了点头,“不过这个模糊♎图片,也只能是肉眼承受范围内的模糊图片。只能是比较模糊,不能太过模糊。”💮