许伯纬老师的讲课速度奇快,两节课下来解决了书70的内容,起初陈博还能跟上节奏,⛛后边懵逼到活动手腕刷步数🋓了🗖🛦。

    陈博眼神飘🇊🖳忽四顾,座下大部分人都在认真听讲,时不时埋🍳头记个笔记,脸上神情淡然自若😤,没有任何情感流露。

    “我们做的是同一道题吗?”

    陈博扪心自问,进行着深刻的自我反省。

    动态模型不🇊🖳仅是🔭🃹时间动态,更是空间动态,分析题干所给数据,到某处关键的节点,突然要引入另一个模型佐证,把所有相关项罗列出来,少则十几个,而且眨眨眼还会🚸😍⛮变样。

    “为什么说🇊🖳🇊🖳今天作出的预测结论到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己能看懂的问题问。

    王旭解答道:“因为多了一天的样本啊,在🏜细微变化能引起质变的事件中,预测的保质期可能只🅈🄥⛎有几秒钟,所以系统会基于即时数据调整结论。”

    他同时👦强调说:“枫巢的滞后性大概在0🍒🇣6毫秒,属🊜👍于球独一档。”

    从数据的收集整理,再到后续的分析调整🍒🇣,整个过程耗💱时竟然如此之短,ai的潜力远超陈博想象🂹📪🝧。

    他试图从最简单的单因素动态入手,可🃼🝈🉇这时下课铃响🊜👍了。🋘

    “好了,同🇊🖳学们,遇到困难相互解决一下,我先走了。”

    没等陈博参透这句话的意思,🃭🛄🙴老师人已经不见了踪影。

    “你那道算心情愉悦度的,怎么样?”公式🏜看不懂,陈博只能借助于王🗑🚼😯旭的例题讲解,渴望从中得到启发。

    王旭不假思🇊🖳🇊🖳索道:“比正常状态提高💏1,基本与历史均值持平。”

    “先前不是🇊🖳说有很多种可🁭能吗?部排除掉了?”陈博追问道。

    王旭摇摇头🇊🖳:“没有,这个1是按现实世界的时间算的,如果月底是☟🀬⛡12月,意味着马上有年终奖了,借贷的负面效果会被削弱,算出来的值会比1大。”

    “这玩意不是一天两天能搞懂的,下回有机会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴,起身的站姿不🂹📪🝧太稳。🌒🌒

    “头疼,得去吃个营养餐补充体力。”

    陈博瞅了眼示数,才0🃆🕦🋺00多步,别第一天就打卡失败了。

    “我去跑步了,你自个安排吧。”

    “哟,不死心呐。”王旭笑了笑。